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14天基础班
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学IT技术,为什么选大数据?

理由1|技术应用领域广

数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。而解决数据问题的核心是大数据技术。

理由2|行业人才缺口大

历年大数据相关人才需求增长情况统计(百分比)

*相关数据源自第三方平台

据统计,大数据人才缺口已超130万,但国内相关从业人员只有约30万。随着企业对大数据的重视,人才需求量将会更大。

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大数据知识体系学习图谱详解

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企业级大数据实战项目展示

企业级360°全
方位用户画像

千亿级
数据仓库

黑马电商
推荐系统

电信信号
强度诊断

项目特色

① 自义定SparkSQL DataSource插件
② 插件化集成Spark的ML/Mllib建模
③ 自定义Oozie定时工作流自动构建
④ 自动化生成用户标签
⑤ 对人/物的秒级画像生成
⑥ 各种企业级组合标签设计的思想和方案
⑦ RFM模型(客户价值模型)的应用实战

项目特色

① 企业级离线和流式数仓建设的方案和思想
② 攻克企业级数据仓库建设难点
③ 数仓模型的设计分层思想、指标/维度和模块设计思想
④ 阿里巴巴数仓分层架构(ODS-DWS-DWB-DM-ADS)实战
⑤ 利用Flink进行实时指标的开发
⑥ 利用druid时序分析数据库
⑦ 使用hive、kylin、hbase实现数据查询的低延迟

项目特色

① 使用Spark-ALS算法训练模型和超参数调优
② 通过Spark-FPGrowth算法获取购买行为类型的样本数据
③ 构建基于Scala的UserCF、基于ItemCF的推荐引擎
④ 应用SVD++算法模型实现基于图计算的推荐方式
⑤ Tensorflow技术对CTR排序中的模型提取二阶及高阶特征
⑥ 从MongoDB、ElasticSearch中将离线/实时/内容推荐结果进行混合

项目特色

① 调用高德或百度API,实现区域热点分析
② 地图网格的切分思想和实现
③ 大数据技术+多维地图展现(包括地图、卫星图、三维图)
④ 使用多方案展现信号强度热图
⑤ 独立计算信号强度矩阵图的每个矩形
⑥ 计算用户八个方向的数据
⑦ 整合大数据技术和地图

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